10月27日至31日，第十八届“挑战杯”全国老员工课外学术科技作品竞赛在贵州大学举办。公司胡新荣、梁金星、王帮超、罗航四位老师指导的程靖尧等同学共同完成的项目《“布小匠”——复杂色彩织物精准测色关键技术与装备》荣获全国二等奖，实现了公司在该项赛事中的最佳成绩和新突破。
本届“挑战杯”竞赛自启动以来，学院高度重视，利用线上线下多种渠道广泛宣传动员，广大师生积极组织、认真筹备。学院先后多次邀请优秀指导教师和专家进行专题指导，并从政策激励、广泛动员、以赛代训、精心培育、周到服务等方面进行体系化工作设计。参赛团队齐心协力，通力合作，在各位老师的指导下，不断修改完善项目书，反复对作品进行润色。决赛中，团队成员沉着冷静、思路清晰，展现了公司员工扎实的理论功底和求实的创新精神。
同时，由姜明华、彭涛、余锋三位老师指导的项目《服装大数据智能分析与应用平台》在湖北省第十四届“挑战杯·中国银行”老员工课外学术科技作品竞赛终审决赛中荣获一等奖。
乘风破浪潮头立，扬帆起航正当时。下一步，学院将以“挑战杯”赛事为依托，不断完善创新人才培养机制，将竞赛作为检验育人成果的重要载体和提升员工综合素质的宝贵机会，丰富活动内容，拓展工作载体，加强创新创业氛围营造，强化引领培育和过程指导，激发广大师生参赛热情，形成“以赛促教”“以赛促学”“以赛促练”“以赛促创”的良好局面，全面提升学院的人才培养质量。
项目名称：“布小匠”——复杂色彩织物精准测色关键技术及装备（国赛二等奖）
参赛团队：程靖尧、刘琪、谢礼坤、金欢、姚凯翔、李江英、辜先腾、杨洲
指导老师：梁金星、胡新荣、王帮超、罗航
项目介绍：作品以纺织服装企业生产工艺痛点为切入点，将老员工创新训练计划与新时代我国科技发展政策相结合，围绕纺织服装企业面临的产品颜色“货不对板”历史“痛点”难题，提出基于先进光谱重建理论的面料颜色照相测量方法，探索织物纹理特征对颜色视觉感知的客观影响规律，研发面向复杂色彩与组织结构的织物颜色数字化照相测量技术装备。创新成果不仅实现了纹理织物颜色数据的快速精准测量，同时能够广泛地服务于食品、电子产品、美妆、皮革、印刷包装、皮肤医疗、塑料、陶瓷以及科研应用等领域，支撑颜色质量测量评价、产品色彩设计、数据库构建及管理等应用。
项目名称：服装大数据智能分析与应用平台（省赛一等奖）
团队成员：朱佳龙、史衍康、肖卓函、陈余焜、李会引、花爱玲、徐硕、王画
指导老师：余锋、姜明华、彭涛
项目简介：项目以时尚科技为核心，将国家发展大背景与服装行业的科技进步融合，通过实地调研、专家采访和深入研究，探索服装界的未来，以科技为媒介，解锁新的时尚可能性。为了实现智能化的服装领域升级，团队开发了"服装大数据智能分析与应用平台"，将数据科学与时尚产业巧妙结合，通过大数据技术揭示时装潮流，为设计师提供创意灵感，解决了服装行业的设计与生产难题。通过平台的搭建与线下智能试衣镜设备的投放对人体进行3D建模，并使用基于多模态的服装推荐算法为用户提供个性化的服装推荐和尺码建议。引入虚拟试衣技术，用户可通过智能试衣镜体验真实的人体三维虚拟试穿，为线下服装实体店引流推广。通过分析国际线上数据，预测服装流行趋势，为零售商提供智能选购建议，提高销售业绩，引领时尚科技的未来。团队与相关科研机构和服装品牌紧密合作，运用收集的大规模人体数据满足多样化的体型需求，"服装大数据智能分析与应用平台"不仅引领时尚产业的变革，还为用户提供深度个性化的购物体验，为时尚行业带来崭新的可能性，开启时尚领域的全新视野与前景。