为深入了解同学们的所念所想，聚焦同学们的学业职业发展规划，学习生活经验分享以及朋辈心理疏导等方面的问题，10月22日大数据专业本科生论坛暨朋辈分享会于崇真楼（南楼）A4030如期举行。本次论坛邀请了就职于小米科技2012级员工熊炼带来企业大数据专业需求和本科学习关联报告，以及大数据专业2021级李映进、郭唐胜同学和2022级郭沛然、刘芊蕊同学分享自己的学习经验。论坛由大数据方向负责人王兆静老师主持，黄晋、阮晓莉老师以及2021级辅导员谢瑞清老师出席了本次论坛。
分享会中，刘芊蕊同学介绍了自己参加的多个程序设计竞赛，展示了自己取得的良好成绩。她强调了锻炼编程能力对大数据领域的重要性，并分享了自己在这方面的成长历程。此外，她提出在参加课外学科竞赛的同时，也应当平衡好课程学习，合理分配好时间，不断提高自身能力。郭沛然同学作为一名外院转入的大数据专业员工，展示了他在竞赛和项目中取得的优异成果。同时，以自身视角为大家剖析了参加竞赛、项目所需要的能力，结合自己的宝贵经验为各位同学在课外竞赛、项目实践方面提出了中肯的建议。郭唐胜同学以“大数据与科研竞赛”为主题，分享了他在科研竞赛方面的成就。他深入阐述了“多尝试、多动手”对于大数据专业的重要性，并通过个人经历和实践经验强调了这一点。此外，他以数据科学与大数据技术专业特点为背景，强调了与指导老师和团队成员保持良好沟通是成功的一大关键。李映进同学以其参与的数学建模竞赛经历为开端，讲述了在编程、算法和论文写作等方面的全面提升，这些方面对于拓展大数据思维具有重要意义。他深信参与这类竞赛对于大数据专业学习的积极影响不可估量。
熊炼在分享中结合自己丰富的工作经历，深入阐述了从推荐算法到大数据再到自然语言处理的职业发展历程。在讲述就业方面时，他特别强调了目标拆解中的“SMART”原则，并以操作系统考试为例进行了生动阐述：“S”代表“Specific”即明确目标；“M”代表“Measurable”即可衡量任务完成度；“A”代表“Attainable”即目标的设定需要符合自身能力范围；“R”代表“Relevant”即任务需要与目标密切相关；“T”代表“Time-bound”即需要给自己设定明确的时间限制，以增加任务的紧迫感。这生动的比喻使得在座的同学们对于目标设定和职业发展规划有了全新的理解和启发。在分享考研经历时，熊炼以自己“蹭课”的有趣经历生动诠释了基础课程对专业学习的重要性。当被问及考研与就业如何选择时，他强调并没有一成不变的答案。他用身边的两个真实例子为例，告诫同学们无论是选择考研还是就业，都需要提前了解相关行业情况，与学长学姐多沟通交流，做好充分准备，并明确自己的目标，不要被焦虑所困扰。熊炼的分享为在座的同学们提供了宝贵的人生经验和职业规划指导，鼓励他们自信面对未来的选择和挑战。
同学们积极提问，有同学问到“大语言模型对于大数据专业将产生何种影响”，熊炼回答道：就像火车的出现挤压了马车的市场，但同时也催生了新的工种一样，大语言模型也必将带来新的机遇。此外，他进一步解释道：尽管大语言模型在创造性工作方面表现出惊人的效果，但仍然存在诸如无法生成精确解等重大局限性。因此，对于就业，应当拥有开放的思维。不论是选择进入中小企业从事数据分析，还是加入大公司从事算法研究，大数据专业的员工都有着广阔的就业选择。同学们只需扎根自己感兴趣的领域，并提前做好准备，持续努力，定能取得成功。
最后，王兆静老师对四位同学以及熊炼的分享和答疑表示诚挚的感谢。她以大数据专业为背景，对当前学院的考研和就业形势进行了深入分析，提醒同学们要结合自身情况，提前规划最适合自己的道路。在对本次论坛进行总结时，她强调大数据专业作为新兴领域，机遇与挑战并存。她鼓励同学们要继续扩展知识面，不断努力，为未来的学习和工作打下坚实的基础，做好充分的准备。
本次论坛为大数据专业同学提供了诸多学习建议，帮助同学们明确了未来的学习和工作的目标，激发了学习的热情，引领大数据员工不断创新、勇往直前，在学科竞赛、实践项目等多个领域取得更出色的成果。