为营造良好的科研氛围，加强学术思想的交流与碰撞，推动科研团队建设，AG真人国际人工智能系坚持定期开展青年学者学术沙龙活动。10月，人工智能系开展学术沙龙活动4次。
王兆静老师分享了国家自然科学基金申请的经验。报告以国基金申请书的结构为基础，从整体思路、选题、立项依据等七个方面进行了阐述。沿着“要做什么”、“为什么要做”、“打算怎么做”、“为什么交给你来做”的路径将申请书进行分解，并分享了一一攻破的方法和技巧。
唐贤方老师分享了复杂疾病组学数据研究的进展。唐老师分析了不同的组学数据内含其他组学中不存在的信息的客观规律，得出了通过整合多组学数据能够提供对生物系统更全面的概述的结论。举例了对复杂疾病基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等单一组学数据分析的案例。最后，介绍了多组学数据在机器学习算法中的应用。
孟亚洁老师介绍了利用组学数据和处治数据，采用深度学习算法，进行癌症的诊断和药物重定位方法的研究。重点介绍了发表在Briefings in Bioinformatics一区期刊上的工作，该项工作聚焦现有的基于异构网络的深度学习方法假设邻居在网络中彼此独立，忽略了邻居之间交互作用的重要性，无法有效捕获局部信息的问题，提出了一种基于加权双线性神经协同过滤的药物重定位方法模型，以重新利用去风险药物和旧药物来帮助生物学研究人员和临床医生选择抗癌药物。
李震威老师作了题为“四元数线性正则变换卷积定理及彩色图像表征分析”的报告。首先，介绍了四元数线性正则变换的研究背景以及研究意义；其次，梳理了四元数线性正则变换的研究现状；然后，讨论了基于四元数线性正则变换的卷积定理并分析了其对彩色图像的表征；最后，探讨了四元数线性正则变换的进一步研究思路。
每次学术活动，全系教师以及相关方向的研究生都踊跃参加；同时，胡新荣经理等院领导也经常亲自到现场进行指导，提出宝贵的建议。在学术交流活动中，参会者们认真听取报告，积极讨论，经常碰撞出思想火花；系列学术交流活动加强了从事不同学科以及研究方向的教师之间相互了解与联系，为进一步的学术科研合作和团队建设奠定了基础。
